Urszula Markowska-Kaczmar

Prof. dr hab. inż. Urszula Markowska-Kaczmar specjalizuje specjalizującym się w metodach inteligencji obliczeniowej, sieciach neuronowych i głębokim uczeniu, ze szczególnym uwzględnieniem ich zastosowań w medycynie. Jest profesorem zwyczajnym na Politechnice Wrocławskiej, w Katedrze Sztucznej Inteligencji.

Ukończyła Wydział Elektroniki Politechniki Wrocławskiej, gdzie uzyskała również stopień doktora. W 2008 roku uzyskała stopień doktora habilitowanego w Instytucie Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk w Warszawie. W latach 1999–2001 pełniła funkcję prodziekana Wydziału Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Przez dziesięć lat kierowała studenckim kołem naukowym medical.ml, wspierając rozwój studentów zainteresowanych uczeniem maszynowym i jego zastosowaniami.

Jej zainteresowania naukowe obejmują sieci neuronowe, ekstrakcję wiedzy z modeli neuronowych oraz metody głębokiego uczenia. Szczególne miejsce w jej działalności badawczej zajmują zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych medycznych. W ostatnim okresie koncentruje się na segmentacji megakariocytów na obrazach medycznych, aktywnym uczeniu oraz uczeniu reprezentacji danych na potrzeby klasyfikacji w cytometrii przepływowej. W badaniach poszukuje skutecznych metod uczenia maszynowego dostosowanych do specyfiki złożonych danych medycznych. Jest autorką i współautorką około 150 publikacji naukowych dotyczących sieci neuronowych, zastosowań głębokiego uczenia, inteligencji obliczeniowej oraz sztucznego życia.

W 2022 roku została wyróżniona w zestawieniu TOP 100 Women in AI, przygotowanym przez Perspektywy Women in Tech. W latach 2024–2025 pełniła funkcję redaktora czasopisma Scientific Reports. Uczestniczyła również w pracach międzynarodowych komitetów naukowych i recenzowała artykuły dla uznanych czasopism z zakresu uczenia maszynowego, rozpoznawania wzorców i sieci neuronowych.