Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych
Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.
- ML
- EEG
- Analiza behawioralna
- Przedkliniczne
- Ochrona zdrowia
- Status
- Aktywny
- Instytucja finansująca
- Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
- Okres trwania
- 01 paź 2024 - 30 wrz 2028
- Budżet PWr
- MNiSW · Implementation PhD II (Artificial Intelligence & Quantum Technologies) · 387,222 PLN
Opracowuje metody uczenia maszynowego łączące nieinwazyjne sygnały EEG z dyskretnymi objawami behawioralnymi w modelach przedklinicznych. Wynikiem jest platforma fenotypująca dla badań akademickich i zastosowań komercyjnych.