Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych
Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.
Opracowuje metody uczenia maszynowego łączące nieinwazyjne sygnały EEG z dyskretnymi objawami behawioralnymi w modelach przedklinicznych. Wynikiem jest platforma fenotypująca dla badań akademickich i zastosowań komercyjnych.