Katedra Sztucznej Inteligencji · Politechnika Wrocławska
Sztuczna inteligencja — badana we Wrocławiu.
Badamy i rozwijamy metody AI do analizy języka, obrazu, sieci i danych biomedycznych oraz pracujemy nad systemami godnymi zaufania. Prowadzimy badania i dydaktykę na Politechnice Wrocławskiej.
Publikacje według lat
2217 publikacji od 1976 roku
- 147
- Osoby
- w katalogu katedry
- 2217
- Publikacje
- +62 w 2026 r.
- 25
- Aktywne projekty
- obecnie w realizacji
- 14
- Grupy badawcze
- centra i grupy tematyczne
Grupy badawcze
14grup
Zobacz grupy, tematy i publikacje stojące za naszymi badaniami nad uczeniem maszynowym, NLP, widzeniem komputerowym, sieciami złożonymi, AI biomedyczną i systemami godnymi zaufania.
Wszystkie grupy badawczeNetwork Science Lab
Modelujemy złożone systemy jako sieci, aby badać ich dynamikę, odporność i procesy rozprzestrzeniania.
- sieci złożone
- sieci wielowarstwowe
- sieci temporalne
Kierownictwo: Piotr Bródka
BERG
Analiza sieci blockchain/DLT, dynamiki i bezpieczeństwa systemów rozproszonych.
- analityka blockchain
- sieci DLT
- sieci P2P
Kierownictwo: Radosław Michalski
Biomedical.ai
Wiedza i doświadczenie medyczne połączone z najnowszą AI.
- analiza danych biomedycznych
- EEG
- fNIRS
Kierownictwo: Urszula Markowska-Kaczmar
WrocSec.ai / AMANITA
Bezpieczeństwo AI i AI dla bezpieczeństwa - od deepfake'ów po patomorfologię cyfrową.
- bezpieczeństwo AI
- przykłady adwersarialne
- zatruwanie danych
Kierownictwo: Marek Klonowski
Publikacje
2217+62 w tym roku
Artykuły konferencyjne i czasopismowe, preprinty i zbiory danych — synchronizowane codziennie z ORCID i OpenAlex.
Wybrane publikacje
Massively Multilingual Corpus of Sentiment Datasets and Multi-faceted Sentiment Classification Benchmark
Łukasz M. Augustyniak, Szymon Woźniak, Marcin Gruza, Piotr Ł Gramacki et al.
Neural Information Processing Systems Foundation, 2023
KeyFace: expressive audio-driven facial animation for long sequences via KeyFrame interpolation
Maciej M Zięba, Antoni Bigata, Michał Stypułkowski, Rodrigo Mira et al.
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025
FlowHMM: fow-based continuous hidden Markov models
Maciej M Zięba, Paweł Lorek, Rafał Nowak, Tomasz Trzciński
Neural Information Processing Systems Foundation, 2022
Improving LLM-Based Recommender Systems with User-Controllable Profiles
Stanisław J. Woźniak, Jacek J Duszenko, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko
WWW 2025, 2025
Ostatnio dodane
Sociodemographic biases in educational counselling by large language models
Tomasz Adamczyk, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Grzegorz Chodak et al.
Springer Nature Switzerland AG, 2027
How annotation trains annotators: competence development in social influence recognition
Maciej M. Markiewicz, Beata Bajcar, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Aleksander P Szczęsny et al.
Springer Nature Switzerland AG, 2027
Image-based EEG representations for convolutional neural networks: a task-dependent analysis
Aleksandra D Kawala-Sterniuk, Izabela Rejer
Springer Nature Switzerland AG, 2027
Ludzie
147osób
Poznaj osoby prowadzące badania, kształcące studentów i rozwijające projekty naukowe w katedrze.
Pełny katalogStanisław Markowski
Doktorant
Ewa Rudnicka
adiunkt badawczy
koordynator CLARIN-PL
Tomasz Kajdanowicz
Profesor uczelni
kierownik katedry
Piotr Bródka
Profesor uczelni
zastępca kierownika katedry
Maciej Zięba
Profesor zwyczajny
zastępca kierownika katedry
Grzegorz Chodak
Profesor uczelni
Aleksandra Kawala-Sterniuk
Profesor uczelni
Przemysław Kazienko
Profesor zwyczajny
Marek Klonowski
Profesor zwyczajny
Halina Kwasnicka
Profesor zwyczajny
Urszula Markowska-Kaczmar
Profesor zwyczajny
Radosław Michalski
Profesor uczelni
Maciej Piasecki
Profesor uczelni
Stanisław Saganowski
Profesor uczelni
- +133 osobyPełny katalog
Projekty
Wybrane projekty, w których badania katedry stają się infrastrukturą, narzędziami i wdrażalnymi systemami AI.
Wszystkie projekty2024–2027
AITAX — Doradca podatkowy AI
System AI usprawniający doradztwo podatkowe: definicja stanów faktycznych, wyszukiwanie podobnych spraw, streszczenia stanowisk organów, projekty wniosków o interpretację.
Fundacja na rzecz Nauki Polskiej
Kierownik · Tomasz Kajdanowicz
NLP2025–2027
CLARIN — Wspólne zasoby językowe i infrastruktura technologiczna
Integracja narzędzi LLM z platformą CLARIN-PL dla badaczy, biznesu i administracji publicznej.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
NLP2024–2028
Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych
Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
ML
Studia
Studiuj sztuczną inteligencję we Wrocławiu.
Studia inżynierskie i magisterskie, które łączą podstawy informatyki i matematyki z projektami, badaniami i współpracą z przemysłem.