Zał. 2014

Katedra Sztucznej Inteligencji

Jesteśmy 149-osobową społecznością tworzącą metody i systemy AI dla języka, obrazu, sieci, danych biomedycznych i zaufanych zastosowań. Łączymy publikacje, projekty badawcze i dydaktykę na Politechnice Wrocławskiej.

Zobacz publikacje Studia AI

Obserwuj katedrę

149

Osoby

w katalogu katedry

2253

Publikacje

+59 w 2026

Aktywne projekty

obecnie w realizacji

2014

Założona

Wrocław, PL

Badania w katedrze

AI dla języka, obrazu, sieci i nauki

Zobacz grupy, tematy i publikacje stojące za naszymi badaniami w uczeniu maszynowym, NLP, widzeniu komputerowym, sieciach złożonych, AI biomedycznej i zaufanych systemach.

Grupy badawcze →Archiwum publikacji →

Tematy badawcze

Grupy badawcze

01humanistyka cyfrowa

2 grupy

02oduczanie maszynowe

2 grupy

03polskie LLM-y

2 grupy

04rozpoznawanie emocji

2 grupy

05sieci złożone

2 grupy

06technologie językowe

2 grupy

wyjaśnialna AI adnotacja danych medycznych agenci AI agenci grafowi AI brzegowa AI edukacyjna

Grupy badawcze14 grup

L-01Grupa badawcza

Kraina

Uczenie reprezentacji przestrzeni i GenAI dla map i mobilności.

Kierownik

Piotr Szymański

AI geoprzestrzenna uczenie reprezentacji przestrzennych analityka mobilności wielomodalne dane przestrzenne

L-02Grupa badawcza

G4.19

Technologie językowe i narzędzia NLP dla badań oraz zastosowań praktycznych.

Kierownik

Maciej Piasecki

NLP przetwarzanie języka polskiego zasoby językowe analiza tekstu

L-03Grupa badawcza

AI a cele i dobro człowieka

Modele AI wspierające relacje, kreatywność i kompetencje poznawcze.

Kierownik

Przemysław Kazienko

AI zorientowana na człowieka AI i dobrostan wpływ społeczny wsparcie kreatywności

L-04Grupa badawcza

Grupa Uczenia Reprezentacji

Uczenie reprezentacji w grafach, grafy wiedzy i modele w przestrzeni wag.

Kierownik

Tomasz Kajdanowicz

grafowe sieci neuronowe samouczenie reprezentacji grafowych uczenie reprezentacji grafów grafy wiedzy

Wyróżnione publikacjeArchiwum publikacji →

Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language ProcessingJAN 2025

Hallucination Detection in LLMs Using Spectral Features of Attention Maps

Jakub Binkowski, Denis P Janiak, Albert K Sawczyn et al.

Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language ProcessingJAN 2025

PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment

Julia A Moska, Dawid Motyka, Paweł T Walkowiak et al.

Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language ProcessingJAN 2025

The Illusion of Progress: Re-evaluating Hallucination Detection in LLMs

Denis P. Janiak, Jakub Binkowski, Albert K Sawczyn et al.

Ludzie

Kadra, badacze po doktoracie i doktoranci.

Poznaj 149 osób prowadzących badania, kształcących studentów i rozwijających projekty naukowe w katedrze.

Pełny katalog

Projekty

Finansowane badania i systemy AI

Wybrane projekty, w których badania katedry stają się infrastrukturą, narzędziami i wdrażalnymi systemami AI.

NLP

AITAX — Doradca podatkowy AI

System AI usprawniający doradztwo podatkowe: definicja stanów faktycznych, wyszukiwanie podobnych spraw, streszczenia stanowisk organów, projekty wniosków o interpretację.

Finansowanie

Fundacja na rzecz Nauki Polskiej

Kierownik · Tomasz Kajdanowicz

Okres realizacji2024–2027

NLP

CLARIN — Wspólne zasoby językowe i infrastruktura technologiczna

Integracja narzędzi LLM z platformą CLARIN-PL dla badaczy, biznesu i administracji publicznej.

Finansowanie

Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

Okres realizacji2025–2027

Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych

Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.

Finansowanie

Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

Okres realizacji2024–2028

NLP