Wydział Informatyki i Telekomunikacji
Sztuczna inteligencja na PWr: 1. miejsce w Polsce, 191. na świecie · ShanghaiRanking GRAS 2026Katedra Sztucznej Inteligencji
Katedra liczy 147 osób i 14 grup badawczych. Koordynujemy CLARIN-PL i PLLuM, otwarty polski model językowy.
Publikacje według lat
Tematy badawcze
Modele językowe i przetwarzanie języka
polskie LLM-y · zasoby językowe · systemy dialogowe · wyszukiwanie informacji
Modele generatywne i widzenie komputerowe
modele dyfuzyjne · reprezentacje 3D · rekonstrukcja obrazów · detekcja obiektów
Grupy: genwro.AI
Sieci złożone i uczenie na grafach
grafowe sieci neuronowe · grafy wiedzy · sieci wielowarstwowe · analityka blockchain
Grupy: Network Science Lab, BERG, Grupa Uczenia Reprezentacji
AI w medycynie
EEG · obrazowanie medyczne · histopatologia · sygnały biomedyczne
Grupy: Biomedical.ai, Emognition, M&M - Mind & Machine, WrocSec.ai / AMANITA
Bezpieczeństwo i wyjaśnialność AI
przykłady adwersarialne · oduczanie maszynowe · wykrywanie deepfake'ów · zatruwanie danych
Grupy: genwro.AI, Biomedical.ai, WrocSec.ai / AMANITA
Emocje i dobrostan
rozpoznawanie emocji · psychofizjologia · wpływ społeczny · dobrostan cyfrowy
Grupy: CLARIN-PL, Emognition, ImpactAI Lab
Systemy agentowe
automatyzacja procesów · wspomaganie decyzji · analiza dokumentów · dane syntetyczne
AI geoprzestrzenna
analityka mobilności · planowanie urbanistyczne · planowanie transportu · analiza lokalizacyjna
Grupy: Kraina
Grupy badawcze
CLARIN-PL
Kierownik: Maciej Piasecki
Polski model językowy, asystenci badawczy i infrastruktura językowa.
Tematy badawcze: polskie LLM-y · technologie językowe · infrastruktura CLARIN · PLLuM
11 osóbgenwro.AI
Kierownik: Maciej Zięba
Modele generatywne: dyfuzja, 3D, niepewność i wyjaśnialność.
Tematy badawcze: modele generatywne · modele dyfuzyjne · widzenie komputerowe · modelowanie niepewności
16 osóbGrupa Uczenia Reprezentacji
Kierownik: Tomasz Kajdanowicz
Uczenie reprezentacji w grafach, grafy wiedzy i modele w przestrzeni wag.
Tematy badawcze: grafowe sieci neuronowe · samouczenie reprezentacji grafowych · uczenie reprezentacji grafów · grafy wiedzy
7 osóbNetwork Science Lab
Kierownik: Piotr Bródka
Modelujemy złożone systemy jako sieci, aby badać ich dynamikę, odporność i procesy rozprzestrzeniania.
Tematy badawcze: sieci złożone · sieci wielowarstwowe · sieci temporalne · cyfrowe bliźniaki
9 osób
Publikacje
Wybrane
PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment
JA Moska, D Motyka, PT Walkowiak, A Janz, K Seweryn, A Kołos, …
The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2025, November 4-9 23879–23908, 2025
Massively Multilingual Corpus of Sentiment Datasets and Multi-faceted Sentiment Classification Benchmark
ŁM Augustyniak, S Woźniak, M Gruza, PŁ Gramacki, K Rajda, T Kajdanowicz, …
NeurIPS 1–25, 2023
Unifying deep stochastic processes for image enhancement
WM Kozłowski, R Kuczbański, K Adamczewski, KM Szczypkowski, MM Zięba
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning, Seoul, South Korea, 6th-11th July 1–27, 2026
Attention sinks as internal signals for hallucination detection in large language models
J Binkowski, K Adamczewski, T Kajdanowicz
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning, Seoul, South Korea, 6th-11th July 1–18, 2026
Ostatnio dodane
LEON: location embeddings from OSM neighborhoods via hexagonal graph masked autoencoders
S Sołtysiak, RJ Małek, J Kuśnierz, M Chojecki, P Szymański, AD Kawala-Sterniuk
ICCCI 2026 274–287, w druku
Sociodemographic biases in educational counselling by large language models
T Adamczyk, WM Mieleszczenko-Kowszewicz, B Bajcar, G Chodak, AP Szczęsny, MM Markiewicz, …
AIED 2026 478–487, w druku
HalluBrainScan: model-agnostic reference-free activation-based LLM hallucination detection
T Ferdinan, J Kocoń, P Kazienko
ICCCI 2026 213–228, w druku
Ludzie
Tomasz Kajdanowicz
Profesor uczelni
kierownik katedry
Piotr Bródka
Profesor uczelni
zastępca kierownika katedry
Maciej Zięba
Profesor zwyczajny
zastępca kierownika katedry
Przemysław Kazienko
Profesor zwyczajny
Marek Klonowski
Profesor zwyczajny
Halina Kwasnicka
Profesor zwyczajny
Urszula Markowska-Kaczmar
Profesor zwyczajny
Grzegorz Chodak
Profesor uczelni
Aleksandra Kawala-Sterniuk
Profesor uczelni
Radosław Michalski
Profesor uczelni
Mariusz Pelc
dr hab. inż.
pracownik badawczo-dydaktyczny
Maciej Piasecki
Profesor uczelni
Stanisław Saganowski
Profesor uczelni
Kamil Adamczewski
Adiunkt badawczo-dydaktyczny
- +133 osobyPełny katalog
Projekty
Trwa 25 projektów.
- 2024–2027NLP
AITAX — Doradca podatkowy AI
System AI usprawniający doradztwo podatkowe: definicja stanów faktycznych, wyszukiwanie podobnych spraw, streszczenia stanowisk organów, projekty wniosków o interpretację.
Fundacja na rzecz Nauki Polskiej
Kierownik: Tomasz Kajdanowicz
- 2025–2027NLP
CLARIN — Wspólne zasoby językowe i infrastruktura technologiczna
Integracja narzędzi LLM z platformą CLARIN-PL dla badaczy, biznesu i administracji publicznej.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
- 2024–2028ML
Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych
Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Studia
Kierunek Sztuczna inteligencja, studia I i II stopnia.