Katedra Sztucznej Inteligencji · Politechnika Wrocławska
Sztuczna inteligencja — badana we Wrocławiu.
Badamy i rozwijamy metody AI do analizy języka, obrazu, sieci i danych biomedycznych oraz pracujemy nad systemami godnymi zaufania. Prowadzimy badania i dydaktykę na Politechnice Wrocławskiej.
Publikacje według lat
2253 publikacji od 1976 roku
- 149
- Osoby
- w katalogu katedry
- 2253
- Publikacje
- +59 w 2026 r.
- 25
- Aktywne projekty
- obecnie w realizacji
- 14
- Grupy badawcze
- centra i grupy tematyczne
Grupy badawcze
14grup
Zobacz grupy, tematy i publikacje stojące za naszymi badaniami nad uczeniem maszynowym, NLP, widzeniem komputerowym, sieciami złożonymi, AI biomedyczną i systemami godnymi zaufania.
Wszystkie grupy badawczeEmognition
Psychofizjologia, emocje i sygnały biomedyczne w życiu codziennym.
- psychofizjologia
- rozpoznawanie emocji
- sygnały biomedyczne
Kierownik: Przemysław Kazienko
genwro.AI
Czołowe modele generatywne: dyfuzja, 3D, niepewność i wyjaśnialność.
- modele generatywne
- modele dyfuzyjne
- widzenie komputerowe
Kierownik: Maciej Zięba
Centrum Zastosowań Sztucznej Inteligencji
Agentowa AI w praktyce - od badań do realnych zastosowań przemysłowych.
- systemy agentowe AI
- agenci AI
- programowanie agentowe
Kierownik: Tomasz Kajdanowicz
Kraina
Uczenie reprezentacji przestrzeni i GenAI dla map i mobilności.
- AI geoprzestrzenna
- uczenie reprezentacji przestrzennych
- analityka mobilności
Kierownik: Piotr Szymański
Publikacje
2253+59 w tym roku
Artykuły konferencyjne i czasopismowe, preprinty i zbiory danych — synchronizowane codziennie z ORCID i OpenAlex.
Wybrane publikacje
KeyFace: expressive audio-driven facial animation for long sequences via KeyFrame interpolation
Maciej M Zięba, Antoni Bigata, Michał Stypułkowski, Rodrigo Mira et al.
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025
FlowHMM: fow-based continuous hidden Markov models
Maciej M Zięba, Paweł Lorek, Rafał Nowak, Tomasz Trzciński
Neural Information Processing Systems Foundation, 2022
Improving LLM-Based Recommender Systems with User-Controllable Profiles
Stanisław J. Woźniak, Jacek J Duszenko, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko
WWW 2025, 2025
Hallucination Detection in LLMs Using Spectral Features of Attention Maps
Jakub Binkowski, Denis P Janiak, Albert K Sawczyn, Tomasz Kajdanowicz et al.
Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025
Ostatnio dodane
Sociodemographic biases in educational counselling by large language models
Tomasz Adamczyk, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Grzegorz Chodak et al.
Springer Nature Switzerland AG, 2027
How annotation trains annotators: competence development in social influence recognition
Maciej M. Markiewicz, Beata Bajcar, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Aleksander P Szczęsny et al.
Springer Nature Switzerland AG, 2027
Image-based EEG representations for convolutional neural networks: a task-dependent analysis
Aleksandra D Kawala-Sterniuk, Izabela Rejer
Springer Nature Switzerland AG, 2027
Ludzie
149osób
Poznaj osoby prowadzące badania, kształcące studentów i rozwijające projekty naukowe w katedrze.
Pełny katalog
Tomasz Kajdanowicz
Profesor uczelni
kierownik katedry
Piotr Bródka
Profesor uczelni
zastępca kierownika katedry
Maciej Zięba
Profesor zwyczajny
zastępca kierownika katedry
Grzegorz Chodak
Profesor uczelni
Aleksandra Kawala-Sterniuk
Profesor uczelni
Przemysław Kazienko
Profesor zwyczajny
Marek Klonowski
Profesor zwyczajny
Halina Kwasnicka
Profesor zwyczajny
Urszula Markowska-Kaczmar
Profesor zwyczajny
Radosław Michalski
Profesor uczelni
Maciej Piasecki
Profesor uczelni
Stanisław Saganowski
Profesor uczelni
Piotr Bielak
Adiunkt
Arkadiusz Janz
Adiunkt
- +135 osóbPełny katalog
Projekty
Wybrane projekty, w których badania katedry stają się infrastrukturą, narzędziami i wdrażalnymi systemami AI.
Wszystkie projekty2024–2027
AITAX — Doradca podatkowy AI
System AI usprawniający doradztwo podatkowe: definicja stanów faktycznych, wyszukiwanie podobnych spraw, streszczenia stanowisk organów, projekty wniosków o interpretację.
Fundacja na rzecz Nauki Polskiej
Kierownik · Tomasz Kajdanowicz
NLP2025–2027
CLARIN — Wspólne zasoby językowe i infrastruktura technologiczna
Integracja narzędzi LLM z platformą CLARIN-PL dla badaczy, biznesu i administracji publicznej.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
NLP2024–2028
Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych
Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
ML
Studia
Studiuj sztuczną inteligencję we Wrocławiu.
Studia inżynierskie i magisterskie, które łączą podstawy informatyki i matematyki z projektami, badaniami i współpracą z przemysłem.