Przejdź do treści głównej

Katedra Sztucznej Inteligencji · Politechnika Wrocławska

Sztuczna inteligencja — badana we Wrocławiu.

Badamy i rozwijamy metody AI do analizy języka, obrazu, sieci i danych biomedycznych oraz pracujemy nad systemami godnymi zaufania. Prowadzimy badania i dydaktykę na Politechnice Wrocławskiej.

Zobacz publikacjeStudia AI

Publikacje według lat

2219 publikacji od 1976 roku

147
Osoby
w katalogu katedry
2219
Publikacje
+62 w 2026 r.
25
Aktywne projekty
obecnie w realizacji
14
Grupy badawcze
centra i grupy tematyczne

Grupy badawcze

14grup

Zobacz grupy, tematy i publikacje stojące za naszymi badaniami nad uczeniem maszynowym, NLP, widzeniem komputerowym, sieciami złożonymi, AI biomedyczną i systemami godnymi zaufania.

Wszystkie grupy badawcze

Publikacje

2219+62 w tym roku

Artykuły konferencyjne i czasopismowe, preprinty i zbiory danych — synchronizowane codziennie z ORCID i OpenAlex.

Archiwum publikacji

Wybrane publikacje

  1. FlowHMM: fow-based continuous hidden Markov models

    Maciej M Zięba, Paweł Lorek, Rafał Nowak, Tomasz Trzciński

    Neural Information Processing Systems Foundation, 2022

  2. Improving LLM-Based Recommender Systems with User-Controllable Profiles

    Stanisław J. Woźniak, Jacek J Duszenko, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko

    WWW 2025, 2025

  3. PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment

    Julia A Moska, Dawid Motyka, Paweł T Walkowiak, Arkadiusz Janz et al.

    Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025

  4. Massively Multilingual Corpus of Sentiment Datasets and Multi-faceted Sentiment Classification Benchmark

    Łukasz M. Augustyniak, Szymon Woźniak, Marcin Gruza, Piotr Ł Gramacki et al.

    Neural Information Processing Systems Foundation, 2023

Ostatnio dodane

  1. Sociodemographic biases in educational counselling by large language models

    Tomasz Adamczyk, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Grzegorz Chodak et al.

    Springer Nature Switzerland AG, 2027

  2. How annotation trains annotators: competence development in social influence recognition

    Maciej M. Markiewicz, Beata Bajcar, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Aleksander P Szczęsny et al.

    Springer Nature Switzerland AG, 2027

  3. Towards personalized language models: significant advancements at the cost of emerging risks

    Mateusz Gniewkowski, Paweł T Walkowiak, Marek Klonowski, Tomasz Walkowiak et al.

    ECML-PKDD 2027, 2027

Ludzie

147osób

Poznaj osoby prowadzące badania, kształcące studentów i rozwijające projekty naukowe w katedrze.

Pełny katalog

Projekty

Wybrane projekty, w których badania katedry stają się infrastrukturą, narzędziami i wdrażalnymi systemami AI.

Wszystkie projekty

  1. 2024–2027

    AITAX — Doradca podatkowy AI

    System AI usprawniający doradztwo podatkowe: definicja stanów faktycznych, wyszukiwanie podobnych spraw, streszczenia stanowisk organów, projekty wniosków o interpretację.

    Fundacja na rzecz Nauki Polskiej

    Kierownik · Tomasz Kajdanowicz

    NLP

  2. 2025–2027

    CLARIN — Wspólne zasoby językowe i infrastruktura technologiczna

    Integracja narzędzi LLM z platformą CLARIN-PL dla badaczy, biznesu i administracji publicznej.

    Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

    NLP

  3. 2024–2028

    Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych

    Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.

    Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

    ML

Studia

Studiuj sztuczną inteligencję we Wrocławiu.

Studia inżynierskie i magisterskie, które łączą podstawy informatyki i matematyki z projektami, badaniami i współpracą z przemysłem.

Studia inżynierskie i magisterskie