Przejdź do treści głównej

Katedra Sztucznej Inteligencji · Politechnika Wrocławska

Sztuczna inteligencja — badana we Wrocławiu.

Badamy i rozwijamy metody AI do analizy języka, obrazu, sieci i danych biomedycznych oraz pracujemy nad systemami godnymi zaufania. Prowadzimy badania i dydaktykę na Politechnice Wrocławskiej.

Zobacz publikacjeStudia AI

Publikacje według lat

2218 publikacji od 1976 roku

147
Osoby
w katalogu katedry
2218
Publikacje
+62 w 2026 r.
25
Aktywne projekty
obecnie w realizacji
14
Grupy badawcze
centra i grupy tematyczne

Grupy badawcze

14grup

Zobacz grupy, tematy i publikacje stojące za naszymi badaniami nad uczeniem maszynowym, NLP, widzeniem komputerowym, sieciami złożonymi, AI biomedyczną i systemami godnymi zaufania.

Wszystkie grupy badawcze

Publikacje

2218+62 w tym roku

Artykuły konferencyjne i czasopismowe, preprinty i zbiory danych — synchronizowane codziennie z ORCID i OpenAlex.

Archiwum publikacji

Wybrane publikacje

  1. FlowHMM: fow-based continuous hidden Markov models

    Maciej M Zięba, Paweł Lorek, Rafał Nowak, Tomasz Trzciński

    Neural Information Processing Systems Foundation, 2022

  2. Improving LLM-Based Recommender Systems with User-Controllable Profiles

    Stanisław J. Woźniak, Jacek J Duszenko, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko

    WWW 2025, 2025

  3. Hallucination Detection in LLMs Using Spectral Features of Attention Maps

    Jakub Binkowski, Denis P Janiak, Albert K Sawczyn, Tomasz Kajdanowicz et al.

    Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025

  4. PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment

    Julia A Moska, Dawid Motyka, Paweł T Walkowiak, Arkadiusz Janz et al.

    Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025

Ostatnio dodane

  1. Sociodemographic Biases in Educational Counselling by Large Language Models

    Tomasz Adamczyk, Wiktoria Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Grzegorz Chodak et al.

    Springer Nature Switzerland AG, 2027

  2. How Annotation Trains Annotators: Competence Development in Social Influence Recognition

    Maciej Markiewicz, Beata Bajcar, Wiktoria Mieleszczenko-Kowszewicz, Aleksander Szczęsny et al.

    Springer Nature Switzerland AG, 2027

  3. Towards personalized language models: significant advancements at the cost of emerging risks

    Mateusz Gniewkowski, Paweł T Walkowiak, Marek Klonowski, Tomasz Walkowiak et al.

    ECML-PKDD 2027, 2027

Ludzie

147osób

Poznaj osoby prowadzące badania, kształcące studentów i rozwijające projekty naukowe w katedrze.

Pełny katalog

Projekty

Wybrane projekty, w których badania katedry stają się infrastrukturą, narzędziami i wdrażalnymi systemami AI.

Wszystkie projekty

  1. 2024–2027

    AITAX — Doradca podatkowy AI

    System AI usprawniający doradztwo podatkowe: definicja stanów faktycznych, wyszukiwanie podobnych spraw, streszczenia stanowisk organów, projekty wniosków o interpretację.

    Fundacja na rzecz Nauki Polskiej

    Kierownik · Tomasz Kajdanowicz

    NLP

  2. 2025–2027

    CLARIN — Wspólne zasoby językowe i infrastruktura technologiczna

    Integracja narzędzi LLM z platformą CLARIN-PL dla badaczy, biznesu i administracji publicznej.

    Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

    NLP

  3. 2024–2028

    Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych

    Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.

    Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

    ML

Studia

Studiuj sztuczną inteligencję we Wrocławiu.

Studia inżynierskie i magisterskie, które łączą podstawy informatyki i matematyki z projektami, badaniami i współpracą z przemysłem.

Studia inżynierskie i magisterskie