Katedra Sztucznej Inteligencji · Politechnika Wrocławska
Sztuczna inteligencja — badana we Wrocławiu.
Badamy i rozwijamy metody AI do analizy języka, obrazu, sieci i danych biomedycznych oraz pracujemy nad systemami godnymi zaufania. Prowadzimy badania i dydaktykę na Politechnice Wrocławskiej.
Publikacje według lat
2226 publikacji od 1976 roku
- 147
- Osoby
- w katalogu katedry
- 2226
- Publikacje
- +67 w 2026 r.
- 25
- Aktywne projekty
- obecnie w realizacji
- 14
- Grupy badawcze
- centra i grupy tematyczne
Grupy badawcze
14grup
Zobacz grupy, tematy i publikacje stojące za naszymi badaniami nad uczeniem maszynowym, NLP, widzeniem komputerowym, sieciami złożonymi, AI biomedyczną i systemami godnymi zaufania.
Wszystkie grupy badawczeCLARIN-PL
Polski model językowy, asystenci badawczy i infrastruktura językowa.
- polskie LLM-y
- technologie językowe
- infrastruktura CLARIN
Kierownictwo: Maciej Piasecki
genwro.AI
Modele generatywne: dyfuzja, 3D, niepewność i wyjaśnialność.
- modele generatywne
- modele dyfuzyjne
- widzenie komputerowe
Kierownictwo: Maciej Zięba
Grupa Uczenia Reprezentacji
Uczenie reprezentacji w grafach, grafy wiedzy i modele w przestrzeni wag.
- grafowe sieci neuronowe
- samouczenie reprezentacji grafowych
- uczenie reprezentacji grafów
Kierownictwo: Tomasz Kajdanowicz
Network Science Lab
Modelujemy złożone systemy jako sieci, aby badać ich dynamikę, odporność i procesy rozprzestrzeniania.
- sieci złożone
- sieci wielowarstwowe
- sieci temporalne
Kierownictwo: Piotr Bródka
Publikacje
2226+67 w tym roku
Artykuły konferencyjne i czasopismowe, preprinty i zbiory danych — synchronizowane codziennie z ORCID i OpenAlex.
Wybrane publikacje
FlowHMM: Flow-based continuous hidden Markov models
Maciej M Zięba, Paweł Lorek, Rafał Nowak, Tomasz Trzciński
Neural Information Processing Systems Foundation, 2022
Improving LLM-Based Recommender Systems with User-Controllable Profiles
Stanisław J. Woźniak, Jacek J Duszenko, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko
WWW 2025, 2025
PLLuM-Align: Polish Preference Dataset for Large Language Model Alignment
Julia A Moska, Dawid Motyka, Paweł T Walkowiak, Arkadiusz Janz et al.
Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025
Massively Multilingual Corpus of Sentiment Datasets and Multi-faceted Sentiment Classification Benchmark
Łukasz M. Augustyniak, Szymon Woźniak, Marcin Gruza, Piotr Ł Gramacki et al.
Neural Information Processing Systems Foundation, 2023
Ostatnio dodane
LEON: location embeddings from OSM neighborhoods via hexagonal graph masked autoencoders
Szymon Sołtysiak, Radosław J Małek, Jędrzej Kuśnierz, Miłosz Chojecki et al.
W: Advances in Computational Collective Intelligence : 18th International Conference, ICCCI 2026, Heraklion, Crete, Greece, September 23–25, 2026 : proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2027
Sociodemographic biases in educational counselling by large language models
Tomasz Adamczyk, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Grzegorz Chodak et al.
Springer Nature Switzerland AG, 2027
How annotation trains annotators: competence development in social influence recognition
Maciej M. Markiewicz, Beata Bajcar, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Aleksander P Szczęsny et al.
Springer Nature Switzerland AG, 2027
Ludzie
147osób
Poznaj osoby prowadzące badania, kształcące studentów i rozwijające projekty naukowe w katedrze.
Pełny katalogStanisław Markowski
Doktorant
Ewa Rudnicka
adiunkt badawczy
koordynator CLARIN-PL
Tomasz Kajdanowicz
Profesor uczelni
kierownik katedry
Piotr Bródka
Profesor uczelni
zastępca kierownika katedry
Maciej Zięba
Profesor zwyczajny
zastępca kierownika katedry
Grzegorz Chodak
Profesor uczelni
Aleksandra Kawala-Sterniuk
Profesor uczelni
Przemysław Kazienko
Profesor zwyczajny
Marek Klonowski
Profesor zwyczajny
Halina Kwasnicka
Profesor zwyczajny
Urszula Markowska-Kaczmar
Profesor zwyczajny
Radosław Michalski
Profesor uczelni
Maciej Piasecki
Profesor uczelni
Stanisław Saganowski
Profesor uczelni
- +133 osobyPełny katalog
Projekty
Wybrane projekty, w których badania katedry stają się infrastrukturą, narzędziami i wdrażalnymi systemami AI.
Wszystkie projekty2024–2027
AITAX — Doradca podatkowy AI
System AI usprawniający doradztwo podatkowe: definicja stanów faktycznych, wyszukiwanie podobnych spraw, streszczenia stanowisk organów, projekty wniosków o interpretację.
Fundacja na rzecz Nauki Polskiej
Kierownik · Tomasz Kajdanowicz
NLP2025–2027
CLARIN — Wspólne zasoby językowe i infrastruktura technologiczna
Integracja narzędzi LLM z platformą CLARIN-PL dla badaczy, biznesu i administracji publicznej.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
NLP2024–2028
Uczenie maszynowe w analizie objawów stresu przewlekłego w badaniach przedklinicznych
Uzupełnia automatyczną analizę zachowań myszy o neurofizjologię EEG, ucząc wspólnych reprezentacji do identyfikacji fenotypów stresu i oceny interwencji farmakologicznych.
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
ML
Studia
Studiuj sztuczną inteligencję we Wrocławiu.
Studia inżynierskie i magisterskie, które łączą podstawy informatyki i matematyki z projektami, badaniami i współpracą z przemysłem.