Politechnika Wrocławska · Katedra Sztucznej Inteligencji
Centrum Zastosowań Sztucznej Inteligencji
Prowadzimy badania, wdrażamy AI w przemyśle i nauce oraz kształcimy ludzi, którzy to robią. Łączymy badaczy, partnerów i studentów wokół problemów, które wymagają pracy zespołowej.
- B+R
- Współpraca
- 3
- Filary działania
- 6
- Obszary tematyczne
- Kontakt
- Pierwszy krok
Trzy filary działania
01
Badania
Badania podstawowe i stosowane nad AI, praca interdyscyplinarna, publikacje w czołowych miejscach i finansowanie z programów krajowych oraz europejskich.
- Wnioski ERC, Horyzont Europa, NCN, NCBR, FNP
- Wspólne zespoły z innymi wydziałami i uczelniami
- Otwarte publikacje, kod i dane
02
Wdrożenia i partnerstwa
Współpraca z firmami i sektorem publicznym: od pilotaży po wieloletnie programy. Zakres prac, dostęp do infrastruktury i danych oraz dokumenty uzgadniamy indywidualnie.
- Pilotaż i proof of concept — harmonogram do uzgodnienia
- Umowy badawcze, usługowe i edukacyjne
- Transfer wiedzy i technologii
03
Edukacja i popularyzacja
Rozwój kadry, wydarzenia naukowe, edukacyjne i biznesowe, dzielenie się wynikami badań oraz uzgadniane indywidualnie wsparcie kół naukowych.
- Szkolenia i warsztaty dla firm i instytucji
- Seminaria, hackathony, dni otwarte
- Rozmowa o możliwościach wsparcia kół naukowych
Misja
Sztuczna inteligencja jest dziś podstawowym narzędziem nowoczesnej nauki. Centrum istnieje po to, by badacze, partnerzy i studenci spotykali się wokół realnych problemów, a wyniki badań szybciej trafiały do gospodarki i społeczeństwa.
Czym się zajmujemy
Modele fundamentowe
Duże modele językowe i multimodalne, ich adaptacja, ewaluacja i efektywne wdrażanie.
ML w naukach o życiu
Uczenie maszynowe w medycynie, biologii i chemii, od danych omicznych po obrazowanie.
AI i społeczeństwo
Wpływ AI na pracę, edukację i debatę publiczną; odpowiedzialne i zgodne z prawem zastosowania.
Danologia
Analiza i inżynieria danych, modele predykcyjne i decyzyjne dla przemysłu i administracji.
HPC
Obliczenia wielkoskalowe, trening i serwowanie modeli na klastrach GPU.
Bezpieczeństwo AI
Niezawodność, odporność na ataki, prywatność i audyt systemów AI.
Programy finansowania do rozważeniaERCHorizon EuropeNCNNCBRFNP
Z kim pracujemy
- Firmy szukające B+ROd diagnozy problemu po wdrożony model i zespół, który go utrzyma.
- Instytucje publiczneAnaliza danych, automatyzacja procesów i odpowiedzialne AI w administracji, zdrowiu i edukacji.
- BadaczeZ PWr i spoza niej: partner do wspólnych wniosków, danych i obliczeń.
- DoktoranciTematy osadzone w realnych wdrożeniach i staże u partnerów.
- Koła naukoweRozmowa o mentoringu, zasobach i możliwościach finansowania projektu.
Zostań partnerem
Napisz, jaki problem chcesz rozwiązać. Termin pierwszej rozmowy uzgodnimy zależnie od dostępności zespołu.