Przejdź do treści głównej

Grupy badawcze

Zespoły badawcze Katedry AI.

Od uczenia maszynowego i NLP po wizję komputerową, systemy grafowe i AI dla nauki. Sprawdź zespoły, osoby i tematy badań prowadzone w katedrze.

Wszystkie grupy badawcze

14 grup
Grupa badawcza

M&M - Mind & Machine

Interfejsy mózg-komputer, przetwarzanie sygnałów biomedycznych i zrównoważona AI.

  • BCI
  • przetwarzanie sygnałów biomedycznych
  • neurodegeneracja
KierownikAleksandra Kawala-Sterniuk
Członkowie4
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

Emognition

Psychofizjologia, emocje i sygnały biomedyczne w życiu codziennym.

  • psychofizjologia
  • rozpoznawanie emocji
  • sygnały biomedyczne
KierownikPrzemysław Kazienko
Członkowie6
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

genwro.AI

Czołowe modele generatywne: dyfuzja, 3D, niepewność i wyjaśnialność.

  • modele generatywne
  • modele dyfuzyjne
  • widzenie komputerowe
KierownikMaciej Zięba
Członkowie15
KategoriaGrupa badawcza
Centrum badawcze

Centrum Zastosowań Sztucznej Inteligencji

Agentowa AI w praktyce - od badań do realnych zastosowań przemysłowych.

  • systemy agentowe AI
  • agenci AI
  • programowanie agentowe
KierownikTomasz Kajdanowicz
Członkowie9
KategoriaCentrum badawcze
Grupa badawcza

Kraina

Uczenie reprezentacji przestrzeni i GenAI dla map i mobilności.

  • AI geoprzestrzenna
  • uczenie reprezentacji przestrzennych
  • analityka mobilności
KierownikPiotr Szymański
Członkowie2
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

G4.19

Technologie językowe i narzędzia NLP dla badań oraz zastosowań praktycznych.

  • NLP
  • przetwarzanie języka polskiego
  • zasoby językowe
KierownikMaciej Piasecki
Członkowie3
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

AI a cele i dobro człowieka

Modele AI wspierające relacje, kreatywność i kompetencje poznawcze.

  • AI zorientowana na człowieka
  • AI i dobrostan
  • wpływ społeczny
KierownikPrzemysław Kazienko
Członkowie2
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

Grupa Uczenia Reprezentacji

Uczenie reprezentacji w grafach, grafy wiedzy i modele w przestrzeni wag.

  • grafowe sieci neuronowe
  • samouczenie reprezentacji grafowych
  • uczenie reprezentacji grafów
KierownikTomasz Kajdanowicz
Członkowie7
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

BERG

Analiza sieci blockchain/DLT, dynamiki i bezpieczeństwa systemów rozproszonych.

  • analityka blockchain
  • sieci DLT
  • sieci P2P
KierownikRadosław Michalski
Członkowie1
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

Biomedical.ai

Wiedza i doświadczenie medyczne połączone z najnowszą AI.

  • analiza danych biomedycznych
  • EEG
  • fNIRS
KierownikUrszula Markowska-Kaczmar
Członkowie6
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

WrocSec.ai / AMANITA

Bezpieczeństwo AI i AI dla bezpieczeństwa - od deepfake'ów po patomorfologię cyfrową.

  • bezpieczeństwo AI
  • przykłady adwersarialne
  • zatruwanie danych
KierownikMarek Klonowski
Członkowie4
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

Network Science Lab

Modelujemy złożone systemy jako sieci, aby badać ich dynamikę, odporność i procesy rozprzestrzeniania.

  • sieci złożone
  • sieci wielowarstwowe
  • sieci temporalne
KierownikPiotr Bródka
Członkowie9
KategoriaGrupa badawcza
Grupa badawcza

HumaNLP

Polskie LLM-y w służbie medycyny i komunikacji włączającej.

  • polskie LLM-y
  • NLP lokalnie w organizacji
  • analiza dokumentacji medycznej
KierownikPrzemysław Kazienko
Członkowie2
KategoriaGrupa badawcza
Centrum Infrastrukturalne

Clarin

Polski model językowy, asystenci badawczy i infrastruktura językowa.

  • polskie LLM-y
  • technologie językowe
  • infrastruktura CLARIN
KierownikMaciej Piasecki
Członkowie5
KategoriaCentrum Infrastrukturalne