Przejdź do treści głównej
Katedra Sztucznej Inteligencji
← Centrum Zastosowań Sztucznej Inteligencji

Publikacje

Publikacje przypisane do grupy oraz publiczne publikacje potwierdzone w dorobku jej obecnych członków.

Liczba publikacji: 165

  1. Protect our environment from information overload

    Przemysław Kazienko, Tomasz Kajdanowicz, Bolesław Szymański, Janusz A. Hołyst, Philipp Mayr, Michael Thelwall, Ingo Frommholz, Shlomo Havlin, Alon Sela, Yoed N Kenett, Denis Helic, Aljoša Rehar, Sebastijan R Maček, Przemysław Biecek, Julian Sienkiewicz

    Nature Human Behaviour · 2024

  2. Empowering Small-Scale Knowledge Graphs: A Strategy of Leveraging General-Purpose Knowledge Graphs for Enriched Embeddings

    Albert K. Sawczyn, Jakub Binkowski, Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz

    LREC-COLING 2024 · 2024

  3. Representation learning in multiplex graphs: Where and how to fuse information?

    Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz

    ICCS 2024 · 2024

  4. Enhancing out-of-distribution detection through stochastic embeddings in self-supervised learning

    Denis P. Janiak, Jakub Binkowski, Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz

    ICCS 2024 · 2024

  5. MIRAD: A Method for interpretable ransomware attack detection

    Tomasz Kajdanowicz, Bartosz Marcinkowski, Maja Goschorska, Natalia Wileńska, Jakub Siuta

    IEEE Access · 2024

  6. RDIR: capturing temporally-invariant representations of multiple objects in videos

    Piotr Zieliński, Tomasz Kajdanowicz

    2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops, WACVW 2024, 4-8 January 2024 Waikoloa, Hawaii · 2024

  7. Developing PUGG for Polish: A Modern Approach to KBQA, MRC, and IR Dataset Construction

    Albert K. Sawczyn, Katsiaryna Viarenich, Konrad D Wojtasik, Aleksandra Domogała, Marcin Ł Oleksy, Maciej Piasecki, Tomasz Kajdanowicz

    62st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2024 · 2024

  8. Electoral agitation data set: the use case of the Polish election

    Mateusz Baran, Mateusz A Wójcik, Piotr Kolebski, Krzysztof Rajda, Łukasz M Augustyniak, Tomasz Kajdanowicz, Michał Bernaczyk

    LREC 2022 · 2022

  9. Massively Multilingual Corpus of Sentiment Datasets and Multi-faceted Sentiment Classification Benchmark

    Łukasz M. Augustyniak, Szymon Woźniak, Marcin Gruza, Piotr Ł Gramacki, Krzysztof Rajda, Tomasz Kajdanowicz, Mikołaj Morzy

    NeurIPS 2023 · 2023

  10. Graph TopoFilter: a method for noisy labels detection for graph-structured classes

    Artur Budniak, Tomasz Kajdanowicz

    2023

  11. Graph-level representations using ensemble-based readout functions

    Jakub Binkowski, Albert K Sawczyn, Denis P Janiak, Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz

    ICCS 2023 · 2023

  12. A deeper look at Graph Embedding RetroFitting

    Piotr Bielak, Jakub Binkowski, Albert K Sawczyn, Katsiaryna Viarenich, Daria Puchalska, Tomasz Kajdanowicz

    Journal of Computational Science · 2023

  13. Why aren’t we NER yet? Artifacts of ASR errors in named entity recognition in spontaneous speech transcript

    Piotr Szymański, Łukasz M Augustyniak, Adrian Szymczak, Mikołaj Morzy, Krzysztof Surdyk, Piotr Żelasko

    2023

  14. RAFEN – Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes

    Kamil Tagowski, Piotr Bielak, Jakub Binkowski, Tomasz Kajdanowicz

    ICCS 2023 · 2023

  15. Similarity-based memory enhanced joint entity and relation extraction

    Witold Kościukiewicz, Mateusz A Wójcik, Tomasz Kajdanowicz, Adam F Gonczarek

    ICCS 2023 · 2023

  16. Domain-agnostic neural architecture for class incremental continual learning in document processing platform

    Mateusz A. Wójcik, Witold Kościukiewicz, Mateusz Baran, Tomasz Kajdanowicz, Adam F Gonczarek

    The 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Industry Track · 2023

  17. Graph Barlow Twins: a self-supervised representation learning framework for graphs

    Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz, Nitesh Chawla

    Knowledge-Based Systems · 2022

  18. Heterogeneous relational reasoning in knowledge graphs with reinforcement learning

    Tomasz Kajdanowicz, Nitesh Chawla, Mandana Saebi, Steven Kreig, Chuxu Zhang, Meng Jiang

    Information Fusion · 2022

  19. Analysis of direct citation, co-citation and bibliographic coupling in scientific topic identification

    Rajmund Klemiński, Przemysław Kazienko, Tomasz Kajdanowicz

    Journal of Information Science · 2022

  20. FILDNE: a framework for Incremental Learning of Dynamic Networks Embeddings

    Piotr Bielak, Kamil Tagowski, Maciej Falkiewicz, Tomasz Kajdanowicz, Nitesh Chawla

    Knowledge-Based Systems · 2022