Przejdź do treści głównej
Katedra Sztucznej Inteligencji
← ImpactAI Lab

Publikacje

Publikacje przypisane do grupy oraz publiczne publikacje potwierdzone w dorobku jej obecnych członków.

Liczba publikacji: 465

  1. How annotation trains annotators: competence development in social influence recognition

    Maciej M. Markiewicz, Beata Bajcar, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Aleksander P Szczęsny, Tomasz Adamczyk, Grzegorz Chodak, Jolanta Babiak, Przemysław Kazienko, Karolina Ostrowska, Aleksandra Sawczuk, Jagoda Szklarczyk

    AIED 2026 · 2027

  2. HalluBrainScan: model-agnostic reference-free activation-based LLM hallucination detection

    Teddy Ferdinan, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko

    ICCCI 2026 · 2027

  3. Sociodemographic biases in educational counselling by large language models

    Tomasz Adamczyk, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Grzegorz Chodak, Aleksander P Szczęsny, Maciej M Markiewicz, Przemysław Kazienko, Karolina Ostrowska, Aleksandra Sawczuk

    AIED 2026 · 2027

  4. Exploring the commercial trajectories of LLMS: business models and advertising perspectives

    Grzegorz Chodak, Przemysław Kazienko, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Erik Cambria

    IEEE Intelligent Systems · 2026

  5. Breaking the illusion of reasoning in Polish LLMs: quality over quantity of thought

    Dzmitry Pihulski, Mikołaj Langner, Jan Eliasz, Przemyslaw Kazienko, Jan Kocoń, Teddy Ferdinan, T Ferdinan

    EACL 2026 · 2026

  6. Transition from the attention economy to the relationship economy in the age of large language models

    Wiktoria M. Mieleszczenko-Kowszewicz, Grzegorz Chodak, Przemysław Kazienko, Erik Cambria

    IEEE Intelligent Systems · 2026

  7. Using LLMs to generate auditable pipeline specifications for risk-tier assignment from HTTP server logs

    Grzegorz Chodak, Grażyna Suchacka, Jacek Iwański

    ECMS 2026 · 2026

  8. Dominance and complementarity in cross-modal representation learning for wearable time series

    Dominika Kunc, Joanna Komoszyńska, Przemysław Kazienko, Stanisław Saganowski, Kleanthis Avramidis, Tiantian Feng, Shrikanth Narayanan

    Information Fusion · 2026

  9. Take it personally: the limits of general SSL representations for real-life PPG emotion detection

    Dominika Kunc, Przemysław Kazienko, Stanisław Saganowski

    International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, ACII 2026, 7-10 September 2026, Puebla, Mexico · 2026

  10. Sycophantic anchors: localizing and quantifying user agreement in reasoning models

    Jacek J. Duszenko, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń

    The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026) · 2026

  11. Artificial intelligence overload: a multilevel taxonomy and the path forward

    Przemysław Kazienko, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Jan Kocoń, Beata Bajcar, Julian Sienkiewicz, Janusz A Hołyst, Philipp Mayr, Ingo Frommholz, Erik Cambria

    IEEE Intelligent Systems · 2026

  12. Exploring the future of psychometrics from a Large Language Model perspective: A case study analysis

    Wiktoria M. Mieleszczenko-Kowszewicz, Julita Bielaniewicz, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko, Kamil Kanclerz

    Computers in Human Behavior Reports · 2026

  13. What properties of reasoning supervision are associated with improved downstream model quality?

    Mikołaj Langner, Dzmitry Pihulski, Jan K Eliasz, Michał Rajkowski, Przemysław Kazienko, Maciej Piasecki, Jan Kocoń, Teddy Ferdinan

    ICCS 2026 · 2026

  14. From detection to explanation: Modeling fine-grained emotional social influence techniques with LLMs and human preferences

    Maciej M. Markiewicz, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Tomasz Adamczyk, Aleksander P Szczęsny, Jolanta Babiak, Przemysław Kazienko

    The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics · 2026

  15. Scaling representation learning from ubiquitous ECG with State-Space models

    Dominika Kunc, Bartosz Perz, Przemysław Kazienko, Stanisław Saganowski, Kleanthis Avramidis, Kranti Adsul, Tiantian Feng, Shrikanth Narayanan

    IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics · 2024

  16. When will the tokens end? Graph-based forecasting for LLMs output length

    Grzegorz A. Piotrowski, Mateusz Bystroński, Mikołaj Hołysz, Jakub Binkowski, Grzegorz Chodak, Tomasz Kajdanowicz

    The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) · 2025

  17. Application of large language models for search engine optimisation: methodology for assessing the efficiency of content creation

    Klaudia Błażyczek, Grzegorz Chodak

    IACC 2024 · 2025

  18. Typology of image crises using large language models: a novel approach to crisis classification

    Grzegorz Chodak, Aleksander P Szczęsny, Przemysław Kazienko, Oliwier Kaszyca, Marcin Ł Oleksy, Mateusz Kochanek, Dominika Szydło, Igor Cichecki, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz, Ewa Dzięcioł, Tomasz Kajdanowicz, Maciej Piasecki, Jan Kocoń, Dariusz Tworzydło, Kajetan Bilski, Kaja Matuszak, Przemysław Palacz

    Journal of Contingencies and Crisis Management · 2025

  19. AggTruth: contextual hallucination detection using aggregated attention scores in LLMs

    Piotr J. Matys, Jan K Eliasz, Konrad M Kiełczyński, Mikołaj Langner, Teddy Ferdinan, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko

    ICCS 2025 · 2025

  20. Unraveling SITT: Social Influence Technique Taxonomy and Detection with LLMs

    Wiktoria M. Mieleszczenko-Kowszewicz, Beata Bajcar, Aleksander P Szczęsny, Maciej M Markiewicz, Jolanta Babiak, Przemysław Kazienko, Berenika Dyczek

    2025