Publikacje
Publikacje przypisane do grupy oraz publiczne publikacje potwierdzone w dorobku jej obecnych członków.
Liczba publikacji: 356
Flow Plugin Network for conditional generation
Patryk E. Wielopolski, Maciej M Zięba, Michał Koperski
ACIIDS 2023 · 2023
Continual learning on 3D point clouds with random compressed rehearsal
Maciej Zamorski, Konrad Karanowski, Maciej M Zięba, Michał Stypułkowski, Tomasz Trzciński
Computer Vision and Image Understanding · 2023
Modeling uncertainty in personalized emotion prediction with normalizing flows
Piotr D. Miłkowski, Konrad Karanowski, Patryk E Wielopolski, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko, Maciej M Zięba
23nd IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 1–4 December 2023 Shanghai, China · 2023
Treeflow: going beyond tree-based parametric probabilistic regression
Patryk E. Wielopolski, Maciej M Zięba
ECAI 2023 · 2023
Advances in smart healthcare paradigms and applications : outstanding women in healthcare
Halina Kwaśnicka, Urszula Markowska-Kaczmar, Nikhil Jain, Chee Peng Lim, Lakhmi C Jain
Intelligent Systems Reference Library · 2023
Preliminary research on Hyperspectral Mineral Mapping as part of the HYPE4EXPLOR Project
Anna M. Buczyńska, Wojciech Kaczan, Katarzyna Jabłońska, Marcin Maksymowicz
Interdisciplinary topics in mining, geology and geomatics · 2023
Snapshot Spectral Clustering - a costless approach to deep clustering ensembles generation
Adam Piróg, Halina Kwaśnicka
2023
Adam Chłopowiec, Konrad Karanowski, Mateusz Grzesiuk, Adrian Chłopowiec, Martin Tabakow, Tomasz Skrzypczak
Diagnostics · 2023
HyperShot: few-shot learning by kernel Hypernetworks
Konrad Karanowski, Maciej M Zięba, Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
2023 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2023, 3-7 January 2023, Waikoloa, Hawaii · 2023
The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks
Konrad Karanowski, Maciej M Zięba, Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
Machine Vision and Applications · 2023
General hypernetwork framework for creating 3D point clouds
Maciej M Zięba, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2022
What if Ground Truth is Subjective? Personalized Deep Neural Hate Speech Detection
Kamil Kanclerz, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Piotr D Miłkowski, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko
LREC 2022 · 2022
Eigenvector grouping for point cloud vessel labeling
Patryk Rygiel, Maciej M Zięba, Tomasz Konopczyński
Proceedings of the First International Workshop on Geometric Deep Learning in Medical Image Analysis, Amsterdam, Netherlands, 18 November 2022 · 2022
PluGeN: multi-label conditional generation from pre-trained models
Maciej M Zięba, Patryk E Wielopolski, Maciej Wołczyk, Magdalena Proszewska, Łukasz Maziarka, Rafał Kurczab, Marek Śmieja
Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2022
Deep-SHEEP: sense of humor extraction from embeddings in the personalized context
Julita Bielaniewicz, Kamil Kanclerz, Piotr D Miłkowski, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń
22nd IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 28 November - 1 December 2022, Orlando, Florida · 2022
FlowHMM: fow-based continuous hidden Markov models
Maciej M Zięba, Paweł Lorek, Rafał Nowak, Tomasz Trzciński
NeurIPS 2022 · 2022
Data augmentation for morphological analysis of histopathological images using deep learning
Martin Tabakow, Konrad Karanowski, Adam Chłopowiec, Adrian Chłopowiec, Mikolaj Kasperek
ICCCI 2022 · 2022
Non-Gaussian Gaussian processes for few-shot regression
Maciej M Zięba, Marcin Sendera, Jacek Tabor, Aleksandra Nowak, Andrzej Bedychaj, Massimiliano Patacchiola, Tomasz Trzciński, Przemysław Spurek
NeurIPS 2021 · 2021
Representing point clouds with generative conditional invertible flow networks
Kacper Kania, Maciej Zamorski, Maciej M Zięba, Michał Stypułkowski, Tomasz Trzciński, Jan Chorowski
Pattern Recognition Letters · 2021
Przemysław Dolata, Paweł Wróblewski, Mariusz Mrzygłód, Jacek Reiner
Computers and Electronics in Agriculture · 2021