Przejdź do treści głównej
Katedra Sztucznej Inteligencji
← Kraina

Publikacje

Publikacje przypisane do grupy oraz publiczne publikacje potwierdzone w dorobku jej obecnych członków.

Liczba publikacji: 44

  1. Analysis of elevated PM2.5 episodes using the campus air quality sensor network of Wrocław University of Science and Technology

    Marek Badura, Izabela Sówka, Yaroslav Bezyk, Marcin J Pawnuk, Piotr Szymański, Piotr Batog

    3rd Symposium "Air Quality and Health" · 2021

  2. hex2vec: context-aware embedding H3 hexagons with OpenStreetMap tags

    Szymon Woźniak, Piotr Szymański

    GeoAI 2021 · 2021

  3. Is the best better? Bayesian statistical model comparison for Natural Language Processing

    Piotr Szymański, Kyle Gorman

    EMNLP · 2020

  4. Analiza zmienności stężeń pyłu PM2,5 na wybranych obszarach kampusu Politechniki Wrocławskiej podczas stanu zagrożenia epidemicznego oraz stanu epidemii ogłoszonych z powodu rozprzestrzeniania się wirusa SARS-CoV-2

    Izabela Sówka, Marcin J Pawnuk, Piotr Szymański, Marek Badura, Piotr Batog

    Aktualne trendy w ochronie powietrza i klimatu - kontrola, monitoring, prognozowanie i ograniczanie emisji · 2020

  5. Return on investment in machine learning: crossing the chasm between academia and business

    Łukasz M Augustyniak, Piotr Szymański, Jan Mizgajski, Adrian Szymczak, Mikołaj Morzy, Piotr Żelasko

    Foundations of Computing and Decision Sciences · 2020

  6. Assessing the usefulness of dense sensor network for PM2.5 monitoring on an academic campus area

    Marek Badura, Izabela Sówka, Piotr Szymański, Piotr Batog

    Science of The Total Environment · 2020

  7. Punctuation prediction in spontaneous conversations: can we mitigate ASR errors with retrofitted word embeddings?

    Łukasz M. Augustyniak, Piotr Szymański, Mikołaj Morzy, Piotr Żelasko, Adrian Szymczak, Jan Mizgajski, Yishay Carmiel, Najim Dehak

    Interspeech 2020 · 2020

  8. WER we are and WER we think we are

    Piotr Szymański, Łukasz M Augustyniak, Piotr Żelasko, Mikołaj Morzy, Adrian Szymczak, Marzena Żyła-Hoppe, Joanna Banaszczak, Jan Mizgajski, Yishay Carmiel

    Findings of the Association for Computational Linguistics, Findings of ACL: EMNLP 2020, 16-20, November · 2020

  9. A network science perspective on label dependencies in multi-label classification.Raporty Wydziału Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej

    Piotr Szymański

    2019, Ser. PRE · 2019

  10. Sensor network for PM2.5 measurements on an academic campus area

    Marek Badura, Izabela Sówka, Piotr Szymański, Łukasz Dąbrowski, Piotr Batog

    International Conference on Advances in Energy Systems and Environmental Engineering (ASEE19) · 2019

  11. scikit-multilearn: A scikit-based Python environment for performing multi-label classification

    Piotr Szymański, Tomasz Kajdanowicz

    Journal of Machine Learning Research · 2019

  12. Zastosowanie narzędzi GIS w analizie jakości powietrza atmosferycznego na terenie wybranego kampusu uczelni wyższej w Polsce

    Izabela Sówka, Marek Badura, Marcin J Pawnuk, Piotr Szymański, Piotr Batog

    XI Konferencja Naukowa Ochrona Powietrza w Teorii i Praktyce · 2019

  13. Avaya Conversational Intelligence: a real-time system for Spoken Language Understanding in human-human call center conversations

    Piotr Szymański, Łukasz M Augustyniak, Jan Mizgajski, Adrian Szymczak, Robert Głowski, Piotr Żelasko, Mikołaj Morzy, Yishay Carmiel, Jeff Hodson, Łukasz Wójciak, Daniel Smoczyk, Adam Wróbel, Bartosz Borowik, Adam Artajew, Marcin Baran, Cezary Kwiatkowski, Marzena Żyła-Hoppe

    International Speech Communication Association · 2019

  14. Punctuation prediction model for conversational speech

    Piotr Szymański, Piotr Żelasko, Jan Mizgajski, Adrian Szymczak, Yishay Carmiel, Najim Dehak

    INTERSPEECH 2018 · 2018

  15. Spatio-temporal profiling of public transport delays based on large-scale vehicle positioning data from GPS in Wrocław

    Piotr Szymański, Michał Żołnieruk, Piotr Oleszczyk, Igor Gisterek, Tomasz Kajdanowicz

    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems · 2018

  16. A network perspective on stratification of multi-label data

    Piotr Szymański, Tomasz Kajdanowicz

    First International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications, 22 September 2017, ECML-PKDD, Skopje, Macedonia · 2017

  17. Is a data-driven approach still better than random choice with Naive Bayes classifiers?

    Piotr Szymański, Tomasz Kajdanowicz

    ACIIDS 2017 · 2017

  18. How is a data-driven approach better than random choice in label space division for multi-label classification?

    Piotr Szymański, Tomasz Kajdanowicz, Kristian Kersting

    Entropy · 2016

  19. Comprehensive study on lexicon-based ensemble classification sentiment analysis

    Łukasz M. Augustyniak, Piotr Szymański, Tomasz Kajdanowicz, Włodzimierz J Tuligłowicz

    Entropy · 2016

  20. Fast and accurate - improving lexicon-based sentiment classification with an ensemble methods

    Łukasz M. Augustyniak, Piotr Szymański, Tomasz Kajdanowicz, Przemysław Kazienko

    ACIIDS 2016 · 2016