Wyszukiwanie
Szukaj w serwisie
Szukaj osób, grup badawczych, projektów, publikacji i stron dostępnych w serwisie publicznym.
12 wyników
- Grupa badawczaBERGAnaliza sieci blockchain/DLT, dynamiki i bezpieczeństwa systemów rozproszonych. · Radosław Michalski · BERG koncentruje się na analizie sieci blockchain i DLT: strukturze, dynamice, deanonimizacji, konsensusie oraz sieciach P2P, jako specjalistycznym obszarze kompetencji sieci złożonych. · blockchain analytics DLT networks P2P networks deanonymization consensus analysis transaction graphs network…
- Grupa badawczaNetwork Science LabModelujemy złożone systemy jako sieci, aby badać ich dynamikę, odporność i procesy rozprzestrzeniania. · Piotr Bródka · Network Science Lab to grupa badaczy z Politechniki Wrocławskiej zajmujących się różnymi aspektami nauki o sieciach. Nasze badania obejmują procesy rozprzestrzeniania, takie jak dyfuzja informacji, rozprzestrzenianie wpływu, kształtowanie opinii czy propagacja wirusów, a także…
- OsobaPrzemysław KazienkoProfesor zwyczajny · Emognition · HumaNLP · ImpactAI Lab · Przemysław Kazienko, Ph.D. is a full professor and leader of ENGINE - the European Centre for Data Science at Wroclaw University of Science and Technology, Poland and two research groups: EMOGNITION (affective computing) and HumaNLP (human-centred NLP). He authored over 300 research papers, including 50 in journals with impact factor…
- OsobaRadosław MichalskiProfesor uczelni · BERG · Network Science Lab · Radosław Michalski is an Associate Professor with the Department of Artificial Intelligence, Wrocław University of Science and Technology, Wrocław, Poland. His research interests include network science, complex (especially temporal) networks, and spreading processes on top of these. In many cases he uses machine learning to reveal specific…
- PublikacjaTwinning complex networked systems: data-driven calibration of the mABCD synthetic graph generatorPiotr Bródka, Michał J Czuba, Mateusz K Stolarski, Bogumił Kamiński, Łukasz Kraiński, Katarzyna Musiał, Paweł Prałat · W: Modelling and Mining Networks : 21st International Workshop, WAW 2026, Toronto, ON, Canada, June 15–19, 2026 : proceedings / eds. Fan Chung Graham [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2026. s. 1-17.
- PublikacjaApplicability of the minimal dominating set for influence maximization in multilayer networksMichał J. Czuba, Piotr Bródka, Mingshan Jia, Katarzyna Musiał · Journal of Complex Networks 2025 vol. 13, nr 6, art. cnaf036, s. 1-23.
- PublikacjaIdentifying super spreaders in multilayer networksMichał Czuba, Stolarski, Mateusz, Adam Piróg, Piotr Bielak, Piotr Bródka, Mateusz Stolarski · ECAI 2025
- PublikacjaIdentifying key nodes for the influence spread using a machine learning approachMateusz K. Stolarski, Piotr Bródka, Adam Piróg · Entropy 2024 vol. 26, nr 11, art. 955, s. 1-13.
- PublikacjaNetwork Diffusion Framework to simulate spreading processes in complex networksMichał J. Czuba, Mateusz Nurek, Damian Serwata, Radosław W Michalski, Piotr Bródka, Yu-Xuan Qiu, Mingshan Jia, Katarzyna Musiał · Big Data Mining and Analytics 2024 vol. 7, nr 3, s. 637-654.
- PublikacjaSnapshot Spectral Clustering - a costless approach to deep clustering ensembles generationAdam Piróg, Halina Kwaśnicka · W: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 18-23 June 2023 : conference proceedings. Danvers, MA : IEEE, cop. 2023. s. 1-8.
- PublikacjaMaximising influence spread in complex networks by utilising community-based driver nodes as seedsPiotr Bródka, Abida Sadaf, Luke Mathieson, Katarzyna Musiał · W: Information Management and Big Data : 9th Annual International Conference, SIMBig 2022, Lima, Peru, November 16-18, 2022 : proceedings / eds. Juan Antonio Lossio-Ventura [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 126-141.
- PublikacjaSimulating spreading of multiple interacting processes in complex networksMichał J. Czuba, Piotr Bródka · W: 2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA’2022, 13-16 October, 2022, Shenzhen, China : proceedings / eds. Joshua Zhexue Huang [i in.]. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2022. s. 1-10.