dr hab. inż. Grzegorz Chodak, prof. PWr – profesor Politechniki Wrocławskiej, pracownik Katedry Sztucznej Inteligencji na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej oraz członek zespołu CLARIN-PL. Jego działalność naukowa koncentruje się na zastosowaniach sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych (LLM), analizie danych, handlu elektronicznym oraz wykorzystaniu metod AI w naukach społecznych, ekonomicznych i zarządzaniu.
W swoich badaniach zajmuje się m.in. oceną jakości i użyteczności modeli językowych, projektowaniem benchmarków i metod ewaluacji LLM, zastosowaniami systemów RAG, analizą treści generowanych przez sztuczną inteligencję oraz ekonomicznymi i biznesowymi aspektami rozwoju modeli generatywnych. Istotną część jego zainteresowań stanowią również modele biznesowe i sposoby komercjalizacji systemów opartych na sztucznej inteligencji, w tym zagadnienia związane z monetyzacją usług LLM.
Od wielu lat prowadzi badania nad handlem elektronicznym, logistyką e-commerce, zarządzaniem asortymentem i relacjami z dostawcami, a także wykorzystaniem nowoczesnych technologii informacyjnych w przedsiębiorstwach internetowych. Jest autorem i współautorem licznych publikacji naukowych oraz monografii poświęconych tej tematyce, w tym książek wydanych przez międzynarodowe wydawnictwo Palgrave Macmillan.
W ramach CLARIN-PL uczestniczy w rozwoju infrastruktury badawczej wspierającej wykorzystanie technologii językowych i sztucznej inteligencji w nauce. Angażuje się m.in. w prace dotyczące dużych modeli językowych, ich ewaluacji, tworzenia zbiorów danych, benchmarków oraz usług wspierających zastosowanie LLM w naukach humanistycznych i społecznych. Koordynuje działania związane z LLMs4SSH K-Centre, którego celem jest rozwój kompetencji i usług dotyczących wykorzystania dużych modeli językowych w badaniach naukowych.
Uczestniczy również w projektach dotyczących rozwoju polskich modeli językowych, infrastruktury ewaluacyjnej oraz zastosowań sztucznej inteligencji w administracji publicznej i gospodarce. Jego aktywność badawcza obejmuje zarówno prace o charakterze metodologicznym i eksperymentalnym, jak i projekty nastawione na praktyczne wdrażanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Łączy doświadczenie z obszaru zarządzania i handlu elektronicznego z badaniami nad współczesnymi metodami sztucznej inteligencji. Szczególne miejsce w jego działalności zajmują zagadnienia znajdujące się na styku technologii, biznesu i społeczeństwa, w tym wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na modele biznesowe, procesy decyzyjne, komunikację oraz funkcjonowanie organizacji.