Oleksii Furman

Oleksii Furman jest doktorantem Politechniki Wrocławskiej, gdzie prowadzi badania w obszarze uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w modelach generatywnych oraz wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI). Opracowuje metody zwiększające przejrzystość i interpretowalność złożonych modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem wyjaśnień kontrfaktycznych. Jego celem jest ułatwienie zrozumienia działania systemów AI i budowanie zaufania do ich decyzji. Jest autorem publikacji prezentowanych na czołowych międzynarodowych konferencjach, takich jak NeurIPS, IJCAI i ECML.