Grupa badawcza, D-21 PWr
Grupa Uczenia Reprezentacji
Uczenie reprezentacji w grafach, grafy wiedzy i modele w przestrzeni wag.
- grafowe sieci neuronowe
- samouczenie reprezentacji grafowych
- uczenie reprezentacji grafów
- grafy wiedzy
- rozumowanie na wielu grafach
- LLM-y z grafami wiedzy
- konstrukcja grafów
- agenci grafowi
- wykrywanie halucynacji LLM-ów
- teoria informacji
- modele w przestrzeni wag
- wykrywanie danych spoza rozkładu
- interpretowalność modeli
- wykrywanie anomalii
- AI4Science
- 7
- Członkowie
- 1
- Najnowsze publikacje
Kierownictwo grupy
Lokalizacja
D-21 PWr
Representation Learning Group rozwija GNN, samonadzorowane uczenie grafów, grafy wiedzy, integrację LLM-ów z grafami, wykrywanie halucynacji, analizę LLM-ów oraz modele traktujące wagi sieci neuronowych jako modalność danych.
Członkowie
7 osób
Najnowsze publikacje
FactSelfCheck: Fact-Level Black-Box Hallucination Detection for LLMs
EACL 2026 Main Conference, 2026