Grupa badawczaAktywne
Grupa Uczenia Reprezentacji
Uczenie reprezentacji w grafach, grafy wiedzy i modele w przestrzeni wag.
Representation Learning Group rozwija GNN, samonadzorowane uczenie grafów, grafy wiedzy, integrację LLM-ów z grafami, wykrywanie halucynacji, analizę LLM-ów oraz modele traktujące wagi sieci neuronowych jako modalność danych.
grafowe sieci neuronowesamouczenie reprezentacji grafowychuczenie reprezentacji grafówgrafy wiedzyrozumowanie na wielu grafachLLM-y z grafami wiedzykonstrukcja grafówagenci grafowiwykrywanie halucynacji LLM-ówteoria informacjimodele w przestrzeni wagwykrywanie danych spoza rozkładuinterpretowalność modeliwykrywanie anomaliiAI4Science
Członkowie
· 7 osób
Aktywne projekty
Brak finansowanych projektów.
Najnowsze publikacje
Brak oznaczonych publikacji.