Towards weight-space interpretation of Low-Rank Adapters for Diffusion Models
Jacek J. Duszenko, Piotr Bielak
Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 108-121.
2025
Profil
Piotr Bielak
Adiunkt
Grupy badawcze
Wykształcenie
2017
inżynier informatyki z wyróżnieniem
Politechnika Wrocławska
2019
magister informatyki z wyróżnieniem
Politechnika Wrocławska
Publikacje(14)
Identifying super spreaders in multilayer networks
Michał Czuba, Stolarski, Mateusz, Adam Piróg, Piotr Bielak, Piotr Bródka, Mateusz Stolarski
Frontiers in artificial intelligence and applications
2025
Enhancing out-of-distribution detection through stochastic embeddings in self-supervised learning
Denis P. Janiak, Jakub Binkowski, Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz
Lecture notes in computer science
2024
Representation learning in multiplex graphs: Where and how to fuse information?
Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz
Cham : Springer, cop. 2024. s. 3-18.
2024
Empowering Small-Scale Knowledge Graphs: A Strategy of Leveraging General-Purpose Knowledge Graphs for Enriched Embeddings
Albert K. Sawczyn, Jakub Binkowski, Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz
[Gyeongju : International Committee on Computational Linguistic, 2024]. s. 5768-5782.
2024
Methods for selected problems in unsupervised graph representation learning.Raporty Katedry Sztucznej Inteligencji
Raporty Katedry Sztucznej Inteligencji. 2024, Ser. PRE; nr 2. VIII, 116 s.
2023
RAFEN – Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes
Kamil Tagowski, Piotr Bielak, Jakub Binkowski, Tomasz Kajdanowicz
Lecture notes in computer science
2023
A deeper look at Graph Embedding RetroFitting
Piotr Bielak, Jakub Binkowski, Albert K Sawczyn, Katsiaryna Viarenich, Daria Puchalska, Tomasz Kajdanowicz
Journal of Computational Science
2023
Graph-level representations using ensemble-based readout functions
Jakub Binkowski, Albert K Sawczyn, Denis P Janiak, Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz
Lecture notes in computer science
2023
Graph Barlow Twins: a self-supervised representation learning framework for graphs
Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz, Nitesh Chawla
Knowledge-Based Systems
2022
FILDNE: a framework for Incremental Learning of Dynamic Networks Embeddings
Piotr Bielak, Kamil Tagowski, Maciej Falkiewicz, Tomasz Kajdanowicz, Nitesh Chawla
Knowledge-Based Systems 2022 vol. 236, art. 107453, s. 1-19. [ Publikacja zarejestrowana jako preonline dn. 22.10.2021, rok zaliczenia 2021. Wersja ostateczna zarejestrowana 03.01.2022, rok zaliczenia 2022.]
2022
Retrofitting structural graph embeddings with node attribute information
Piotr Bielak, Daria Puchalska, Tomasz Kajdanowicz
Cham : Springer, cop. 2022. s. 178-191.
2022
AttrE2vec: unsupervised attributed edge representation learning
Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz, Nitesh Chawla
Information Sciences 2022 vol. 592, s. 82-96.
2022
Embedding alignment methods in dynamic networks
Kamil Tagowski, Piotr Bielak, Tomasz Kajdanowicz
Cham : Springer, cop. 2021. s. 599-613.
2021