Cross-domain few-shot segmentation of histopathology images with Mamba
Joanna I. Szołomicka, Urszula Markowska-Kaczmar
Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2026. s. 228–241.
2026
Profil
Joanna Szołomicka
Doktorant
Publikacje(8)
Harnessing Few-Shot Learning Segmentation for Histopathology: A Comprehensive Practical Study
Joanna I. Szołomicka, Urszula Markowska-Kaczmar
Intelligent systems reference library
2026
Masticatory organ dysfunction recognition based on multimodal information
Urszula Markowska-Kaczmar, Michał Wawrzyniak, Karol Szymończyk, Joanna I Szołomicka, Jakub Pyka, Karol Kulawiec, Michał Karolewski, Aneta Demidaś
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025 vol. 144, art. 109998, s. 1-20.
2025
An overview of few-shot learning methods in analysis of histopathological images
Joanna I. Szołomicka, Urszula Markowska-Kaczmar
Intelligent Systems Reference Library
2023
Neuro-symbolic models for sentiment analysis
Jan Kocoń, Joanna Baran, Marcin Gruza, Arkadiusz Janz, Michał Kajstura, Przemysław Kazienko, Wojciech Korczyński, Piotr D Miłkowski, Maciej Piasecki, Joanna I Szołomicka
Cham : Springer, cop. 2022. s. 667-681.
2022
MultiEmo: language-agnostic sentiment analysis
Piotr D. Miłkowski, Marcin Gruza, Przemysław Kazienko, Joanna I Szołomicka, Stanisław J Woźniak, Jan Kocoń
Lecture notes in computer science
2022
Multi-model analysis of language-agnostic sentiment classification on MultiEmo data
Piotr D. Miłkowski, Marcin Gruza, Przemysław Kazienko, Joanna I Szołomicka, Stanisław J Woźniak, Jan Kocoń
Cham : Springer, cop. 2022. s. 163-175.
2022
MultiAspectEmo: multilingual and language-agnostic aspect-based sentiment analysis
Joanna I. Szołomicka, Jan Kocoń
Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. s. 443-450.
2022