Grupa badawczaAktywne
Biomedical.ai
Wiedza i doświadczenie medyczne połączone z najnowszą AI.
Grupa rozwija metody AI dla danych biomedycznych, EEG, fNIRS, diagnostyki obrazowej, histopatologii, onkologii wielomodalnej, uczenia aktywnego oraz wyjaśnialnej i mechanistycznej interpretowalności modeli.
analiza danych biomedycznychEEGfNIRSchoroby neurodegeneracyjnebiomarkery demencjipadaczkamigrenaobrazowanie medycznediagnostyka z użyciem uczenia głębokiegohistopatologiauczenie aktywneonkologia wielomodalnawyjaśnialna AIinterpretowalność mechanistycznawykrywanie deepfake'ów biomedycznych
Członkowie
· 6 osóbAktywne projekty
Brak finansowanych projektów.
Najnowsze publikacje
Brak oznaczonych publikacji.