Arkadiusz Janz

Postdoc w obszarze lingwistyki komputerowej, zajmujący się semantyką, pragmatyką oraz metodami łączącymi podejścia neuronowe i symboliczne w przetwarzaniu języka naturalnego. W swojej dotychczasowej pracy zajmował się m.in. tworzeniem zasobów leksykalno-semantycznych, analizą wydźwięku, ujednoznacznianiem znaczeń słów, rozpoznawaniem relacji dyskursywnych oraz wykorzystaniem sieci semantycznych w analizie i rozumieniu języka. Brał udział w licznych projektach badawczych i wdrożeniowych, rozwijając rozwiązania NLP oparte na wynikach badań naukowych.

W ostatnich latach koncentruje się głównie na dużych modelach językowych (ang. LLM), w szczególności na metodach kształtowania ich zachowania (ang. alignment), zdolnościach do złożonego rozumowania, bezpieczeństwie oraz wyjaśnianiu generatywnych procesów podejmowania decyzji. W ramach krajowych inicjatyw związanych z rozwojem polskojęzycznych LLM-ów kierował pracami w zakresie kształtowania zachowania modeli z wykorzystaniem uczenia preferencji, a także współtworzył metody półautomatycznej oceny nowo powstałych modeli.

W ramach działalności dydaktycznej prowadzi zajęcia z przetwarzania języka naturalnego oraz sieci neuronowych.