Efficient logic gate networks for video copy detection
Springer Nature Singapore
Profil
Doktorant
Katarzyna uzyskała tytuły magistra inżyniera na kierunkach Inżynieria Biomedyczna (2020) oraz Big Data Analytics (2021) na Politechnice Wrocławskiej, gdzie obecnie jest doktorantką w Katedrze Sztucznej Inteligencji. Pracuje również w firmie Intel jako AI Software Solutions Engineer, gdzie zajmuje się optymalizacją rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji na sprzęcie Intel. Jej zainteresowania naukowe koncentrują się na efektywnej i sprzętowo świadomej sztucznej inteligencji, w szczególności na lekkich modelach uczenia maszynowego, przetwarzaniu obrazu i wideo, detekcji kopii wideo oraz sieciach neuronowych opartych na bramkach logicznych.
Inżynier Inżynierii Biomedycznej, specjalność Informatyka Medyczna
Politechnika Wrocławska
Magister Inżynierii Biomedycznej, specjalność Informatyka Medyczna
Politechnika Wrocławska
Magister Big Data Analytics
Politechnika Wrocławska
Springer Nature Singapore
Michał K Adamski, Klaudia E Kozłowska, Mirosław Łątka, Katarzyna Fojcik, Dariusz Łątka, Marek Waligora, Kajetan Łątka, Grzegorz Miękisiak, Dariusz Man, Ryszard Olchawa
Springer