Human-centered neural reasoning for subjective content processing: hate speech, emotions, and humor
Przemysław Kazienko, Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Kamil Kanclerz, Konrad Karanowski, Piotr D Miłkowski, Jan Kocoń
Information Fusion
2023
Profil
Konrad Karanowski
Doktorant
Konrad Karanowski jest doktorantem w grupie badawczej genwro.AI na Politechnice Wrocławskiej. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w naukach przyrodniczych, ze szczególnym uwzględnieniem metod uczenia maszynowego w kriomikroskopii elektronowej (cryo-EM).
Zainteresowania badawcze
- ai w naukach przyrodniczych
- modele generatywne
- biologia strukturalna
- wizja komputerowa
Grupy badawcze
Wykształcenie
- 2023
Informatyka Stosowana, Studia Inżynierskie
Politechnika Wrocławska
- 2024
Sztuczna Inteligencja, Studia Magisterskie
Politechnika Wrocławska
Publikacje9
Modeling uncertainty in personalized emotion prediction with normalizing flows
Piotr D. Miłkowski, Konrad Karanowski, Patryk E Wielopolski, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko, Maciej M Zięba
IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW
2023
The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks
Konrad Karanowski, Maciej M Zięba, Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
Machine Vision and Applications
2023
HyperShot: few-shot learning by kernel Hypernetworks
Konrad Karanowski, Maciej M Zięba, Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
2023
Continual learning on 3D point clouds with random compressed rehearsal
Maciej Zamorski, Konrad Karanowski, Maciej M Zięba, Michał Stypułkowski, Tomasz Trzciński
Computer Vision and Image Understanding 2023 vol. 228, art. 103621
2023
What if Ground Truth is Subjective? Personalized Deep Neural Hate Speech Detection
Kamil Kanclerz, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Piotr D Miłkowski, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko
1st Workshop on Perspectivist Approaches to Disagreement in NLP, NLPerspectives 2022 as part of Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022 Workshop
2022
Deep-SHEEP: sense of humor extraction from embeddings in the personalized context
Julita Bielaniewicz, Kamil Kanclerz, Piotr D Miłkowski, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń
2022 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW)
2022
Data Augmentation for Morphological Analysis of Histopathological Images Using Deep Learning
Martin Tabakow, Konrad Karanowski, Adam Chłopowiec, Adrian Chłopowiec, Mikolaj Kasperek
Springer
2022
Morphological analysis of histopathological images using deep learning
Artur Zawisza, Martin Tabakow, Konrad Karanowski, Krzysztof J Galus
Springer
2021