Local lesion generation is effective for capsule endoscopy image data augmentation in a limited data setting
A Chłopowiec, A Chłopowiec, KJ Galus, W Cebula, M Tabakow
Applied Soft Computing 200, 1–24
2026
Martin Tabakow
dr inż., pracownik badawczo-dydaktyczny
Martin Tabakow ma bogate doświadczenie w projektach wykorzystujących rozwiązania informatyczne w medycynie. Jego badania dotyczą metod segmentacji i rozpoznawania obrazów tomografii komputerowej, analizy obrazów histopatologicznych, rozpoznawania zmian patologicznych w endoskopii kapsułkowej oraz pokrewnych zagadnień.
Grupy badawcze
Wykształcenie
- 2000
magister informatyki
Politechnika Wrocławska
- 2004
doktorat z informatyki
Politechnika Wrocławska
Publikacje39
Deep learning for cancer cell detection: do we need dedicated models?
MP Karol, M Tabakow, U Markowska-Kaczmar, Ł Fuławka
Artificial Intelligence Review 57, 1–36 · Cytowane przez 10
2024
Synthetic data generation for morphological analyses of histopathology images with deep learning models
M Tabakow, KJ Galus, A Zawisza, A Chłopowiec, A Chłopowiec, K Karanowski
Vietnam Journal of Computer Science 10(3), 373–389
2023
Counteracting data bias and class imbalance—towards a useful and reliable retinal disease recognition system
A Chłopowiec, K Karanowski, M Grzesiuk, A Chłopowiec, M Tabakow, T Skrzypczak
Diagnostics 13(11), 1–16 · Cytowane przez 9
2023
A novel classification method using the Takagi–Sugeno model and a type-2 fuzzy rule induction approach
M Tabakow, A Chłopowiec, A Chłopowiec
Applied Sciences 13(9), 1–17 · Cytowane przez 10
2023
Data augmentation for morphological analysis of histopathological images using deep learning
M Tabakow, K Karanowski, A Chłopowiec, A Chłopowiec, M Kasperek
ICCCI 2022 95–105
2022
Assessment of Ki-67 proliferation index with deep learning in DCIS (ductal carcinoma in situ)
J Błaszczyk, M Tabakow, Ł Fuławka, A Hałoń
Scientific Reports 12, 1–12 · Cytowane przez 38
2022
Morphological analysis of histopathological images using deep learning
A Zawisza, M Tabakow, K Karanowski, KJ Galus
ICCCI 2021 134–145 · Cytowane przez 3
2021
Classification with fuzzification optimization combining fuzzy information systems and type-2 fuzzy inference
M Tabakow, A Chłopowiec, A Chłopowiec, A Dłubak
Applied Sciences 11(8), 1–18 · Cytowane przez 17
2021
A New Region Growing Medical Image Segmentation Algorithm Based on Interval Type-2 Fuzzy Sets
M Tabakow, B Jabłoński
Web, Artificial Intelligence and Network Applications 1330–1340
2020
A new reasoning approach combining information systems and interval type-2 fuzzy sets
M Tabakow, J Quesada
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 37(6), 7619–7630 · Cytowane przez 1
2019
Recommender system based on fuzzy reasoning and information systems
ICCCI 2018 248–259 · Cytowane przez 2
2018
Bionic hand control in real-time based on electromyography signal analysis
M Tabakow, K Fonał, RA Abd-Alhameed, R Qahwaji
Raporty Katedry Teorii Pola, Układów Elektronicznych i Optoelektroniki Politechniki Wrocławskiej. 2018, Ser. PRE (8) · Cytowane przez 8
2018
Fuzzy bionic hand control in real-time based on electromyography signal analysis
M Tabakow, K Fonał, RA Abd-Alhameed, R Qahwaji
ICCCI 2016 292–302 · Cytowane przez 8
2016
Proposition of electromyographic signal interpretation in the rehabilitation process of patients with spinal cord injuries
M Tabakow, P Kozak, S Okurowski
Advances and intelligent computations in diagnosis and control 275–286
2016
HER-2/neu Breast Cancer Diagnosis Procedure, Based on Histopathology Image Analysis
M Tabakow, H Kwaśnicka, P Kozak, M Tabakow, B Pula
IWBBIO 2014 1, 135–146
2014
Segmentation of histopathology HER2/neu images with fuzzy decision tree and Takagi-Sugeno reasoning
M Tabakow, P Kozak
Computers in Biology and Medicine 49(1), 19–29 · Cytowane przez 15
2014
An automatic method for cell membrane extraction in histopathology HER2 images
M Tabakow, S Zaręba
Intelligent systems in technical and medical diagnostics 247–258
2014
Similarity analysis of histopathology cell structures using fuzzy rough sets
M Tabakow, P Gołofit, M Podhorska-Okołów, B Pula, J Grzegrzółka
IEEE The 2013 International Conference on Artificial Intelligence 1–6
2013
Recognition of HER-2/neu breast cancer cell membranes with fuzzy rough sets
M Tabakow, H Kwaśnicka, P Kozak, P Dzięgiel, B Pula
Recent researches in medicine, biology and bioscience 169–176
2013
Wyświetlono 20 z 39