Michał Czuba

Jestem asystentem naukowo-dydaktycznym na Katedrze Sztucznej Inteligencji przy Wydziale Informatyki i Telekomunikacji PWr. Moja działalność naukowa koncentruje się na zagadnieniach z pogranicza sieci złożonych, uczenia głębokiego i modelowania agentowego. Interesuję się przede wszystkim uczeniem maszynowym na grafach (ze szczególnym uwzględnieniem grafowych sieci neuronowych), eksploracją danych sieciowych oraz modelowaniem zjawisk rozprzestrzeniania w systemach społecznych, takich jak dynamika opinii czy szerzenie się epidemii.

W lipcu 2026 obroniłem rozprawę doktorską w dyscyplinie Informatyka Techniczna i Telekomunikacja, poświęconą procesom rozprzestrzeniania oraz maksymalizacji wpływu w sieciach wielowarstwowych. Moje zainteresowania ewoluowały od zagadnień związanych z inżnierią oprogramowania i robotyką w kierunku metod sztucznej inteligencji i obliczeniowej nauki o sieciach.

Poza działalnością akademicką zajmuję się również projektami B+R w przemyśle, przez co staram się zdobywać równoległe doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu metod sztucznej inteligencji w rzeczywistych zastosowaniach.